"hacker l'algorithme YouTube" est un MENSONGE

(et ce qu'il faut faire à la place)

Pour rappel, vous avez encore accès à YouTube Copilote™.
Le système complet pour :
→ trouver des idées de vidéos (virales ou nichées) en quelques minutes
→ transformer vos idées brutes en structures de scripts
→ faire rédiger intégralement ces structures en scripts mot pour mot.

Qu’on soit bien d’accord : il n’est pas possible de “craquer l’algorithme” de YouTube.

Et ce, pour une raison simple : même les développeurs et les ingénieurs qui ont conçu et écrit le code ne comprennent pas exactement comment les décisions sont prises à l’intérieur par la machine.

Ce qu’on sait, c’est que l’algorithme de recommandation de YouTube utilise le deep learning, un type de machine learning qui s’appuie sur des réseaux de neurones (comme le cerveau) composés de nombreuses couches pour modéliser et comprendre des schémas complexes.

Quand on voit la quantité de vidéos et de datas qu’il y a sur YouTube, et la vitesse à laquelle l’algorithme de recommandation doit prendre des décisions… ça fait sens.

Oui parce que l’algorithme doit composer avec BEAUCOUP de données d’entrées :
→ votre comportement sur la plateforme
→ votre historique de visionnage
→ les créateurs que vous regardez le plus souvent
→ le type de formats que vous préférez
→ etc.

Pour ENFIN sortir une liste de quelques dizaines/centaines de vidéos susceptibles de vous intéresser.

(sur des milliards et des MILLIARDS de vidéos, la tâche n’est pas aisée)

Pour un modèle complexe, il peut y avoir des millions, voire des milliards de ces paramètres, et l’algorithme de YouTube est aujourd’hui l’un des modèles les plus complexes au monde.

Le processus par lequel le modèle arrive à une décision donnée implique de nombreuses couches de calcul.

Et retracer une décision à travers toutes ces couches pour comprendre pourquoi elle a été prise est tout simplement impossible.

C’est pour cette raison que les développeurs travaillant sur l’algorithme YouTube vous diront toujours de créer du contenu pour l’audience, et non pour l’algorithme.

Car c’est précisément pour cela que l’algorithme est entraîné :
suivre ce que veut l’audience (tant que le contenu respecte les règles de YouTube, bien sûr).

C’est d’ailleurs pour ça que j’ai de plus en plus de mal avec les discours du type “plaire à l’algorithme” : ça ne veut tout simplement RIEN dire.

Or, les modèles de deep learning n’apprennent ni ne “comprennent” comme les humains.

Ils détectent des schémas dans les données sur lesquelles ils sont entraînés, mais ne savent pas pourquoi ces schémas existent ni ce qu’ils signifient dans un contexte plus large.

La seule chose qu’on peut faire ?

C’est comprendre les règles fondamentales de la psychologie humaine, analyser les comportements émergents, et en tirer des leçons.

Pour derrière faire du contenu nouveau qui plait à cette audience.

C’est justement pour ça que j’ai créé YouTube Copilote™.

Mon ambition ?
→ vous permettre de vous démarquer de la concurrence sur n’importe quelle idée de vidéo, tout en faisant du contenu qui match les intérêts de votre audience
→ et derrière, vous permettre de créer ce contenu le plus rapidement possible grâce à un système qui structure et écrit les scripts pour vous.

Autrement dit, le but est d’éliminer TOUTE la friction qui existe entre votre idée de vidéo… et le résultat final.

Vous pouvez y accéder juste ici 👇

C’était Blas, pour vous servir.